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课题组面向未来智能制造发展需求，致力于人工智能技术与先进制造系统深度融合的理论研究与关键技术探索。

课题组围绕工业人工智能、具身智能、智能机器人、数字孪生与智能制造系统等方向开展研究，重点关注复杂工业环境下智能感知、知识理解、自主决策与人机协同等关键问题，探索人工智能驱动制造系统智能化升级的新方法与新路径。

课题组注重基础理论创新与工程应用结合，面向国家智能制造重大需求，开展具有科学价值和应用前景的研究工作，培养具备人工智能理论基础、工程实践能力和创新研究能力的复合型人才。

课题组长期招收具有科研兴趣、创新意识和探索精神的优秀硕士生和博士生。欢迎人工智能、计算机科学与技术、自动化与控制科学、机械工程、电子信息、智能制造等相关专业背景的学生加入。课题组重视学生的科研潜力、学习能力和长期发展意愿，鼓励具有交叉学科背景的优秀学生开展人工智能与真实系统融合研究。

科研能力：具备独立开展科研工作的潜力；能够主动发现问题并开展探索性研究；具有科研项目或论文研究经历者优先。

专业基础：具有扎实的数学、计算机或工程基础；对人工智能、机器人、智能系统等方向具有深入兴趣。

学术能力：具备良好的英文文献阅读能力；具有学术论文写作和交流能力。

专业基础：具有扎实的数学、计算机、自动化、机械工程或电子信息等相关专业基础；对人工智能、机器人、智能系统等交叉研究方向具有浓厚兴趣。

学习能力：具备主动学习和探索能力，能够快速掌握人工智能、机器学习、机器人等相关理论与技术；具有较强的问题分析和解决能力。

实践能力：具备一定的编程能力和工程实践基础；具有机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人控制或智能制造相关项目经历者优先。

课题组致力于为学生提供开放、创新和高水平的科研环境，支持学生围绕人工智能、具身智能、世界模型和智能制造等前沿方向开展研究工作。课题组注重科研条件建设和学生长期发展，为学生提供完善的实验平台、科研资源和学术交流机会，支持学生开展从理论方法研究到真实系统验证的完整科研过程。

课题组具备面向人工智能与智能制造研究的科研条件，支持算法开发、系统验证和工程应用研究。

主要包括：

支持深度学习模型训练与算法研究；大规模数据处理与分析；工业人工智能模型开发；世界模型与智能决策算法研究。

支持机器人感知与控制研究；多模态交互实验；机器人自主任务执行；人机协同系统验证。

支持工业智能系统开发；数字孪生与虚实融合研究；制造过程智能优化；面向真实场景的技术验证。

课题组围绕国家智能制造和人工智能发展需求，开展基础理论研究与工程应用探索。

学生将有机会参与国家级、省部级科研项目；人工智能与制造领域重点研究任务；企业合作研发项目；智能机器人与工业智能系统应用研究。

通过参与实际科研项目，学生能够深入理解科学问题提出；技术方案设计；系统开发验证；科研成果转化。

课题组鼓励学生积极参与国内外学术交流，拓展科研视野。

学生将获得参加国内外学术会议机会；与领域专家交流学习机会；论文发表与成果展示机会；跨学科合作研究机会。

课题组支持学生围绕个人兴趣发展研究方向，形成具有国际竞争力的科研能力。

人工智能与智能制造的发展需要多领域协同创新。

课题组积极推动学科交叉合作；校企联合研究；国内外科研交流。

培养学生面向未来发展的能力，使其能够在高校和科研机构；人工智能企业；智能制造相关产业；

继续开展科研创新和技术研发工作。