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概览具身智能与机器人学习世界模型与通用决策AI for Science:科学建模与智能发现工业人工智能与真实系统落地
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研究方向

研究方向

我们致力于推动前沿智能技术的发展,研究方向包括:工业人工智能、具身智能、机器人学习与操作、AI for Science 以及世界模型。

机器人臂在实验环境中的操作场景
研究方向 01

具身智能与机器人学习

研究智能体在真实世界中的感知、决策与行动能力,构建从感知到控制的一体化具身智能系统。

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抽象网络与数据流视觉图像
研究方向 02

世界模型与通用决策

构建能够理解环境、预测未来并进行规划的世界模型,为智能体提供“内在模拟能力”。

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实验室中的科学计算与研究人员协作场景
研究方向 03

AI for Science:科学建模与智能发现

利用人工智能方法理解、建模与发现复杂科学规律,推动从数据驱动到机理驱动的科学研究范式转变。

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工厂产线中的工业机器人协作场景
研究方向 04

工业人工智能与真实系统落地

面向真实工业环境,构建可靠、可部署的数据驱动智能系统,实现AI技术的规模化落地。

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