研究方向 04

工业人工智能与真实系统落地

工厂产线中的工业机器人协作场景

研究主题

面向真实工业环境,构建可靠、可部署的数据驱动智能系统,实现AI技术的规模化落地。

核心问题

  • 数据稀缺与噪声问题
  • 模型鲁棒性与安全性
  • 持续学习与在线适应
  • AI系统工程化与部署

研究内容

  • 数据中心AI(Data-centric AI)
  • 时序建模与异常检测
  • 预测维护与系统优化
  • 边缘计算与实时推理

应用场景

  • 智能制造
  • 设备监控
  • 工业优化与决策系统