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2026年7月30日
莫凡教授在 WAIC 2026 为智能制造注入「自适应灵魂」
从剑桥到成都：莫凡教授在 WAIC 2026 为智能制造注入「自适应灵魂」
在 WAIC 2026，电子科技大学莫凡教授以《智造未来：机器学习驱动的实时过程控制与自适应生产》为题，分享让生产线“会感知、会思考、会进化”的智能制造框架。
WAIC 2026 现场图片。
机器学习重构生产全链路
莫凡教授系统介绍实时过程控制、预测性维护和自适应生产调度三大场景。实时过程控制可在生产中持续监测关键参数；半导体企业合作案例中，系统将产品良率提升 12%，并减少 30% 能耗。
WAIC 2026 现场图片。
预测性维护通过分析设备振动、温度与电流等多模态数据，在故障前发出预警；实验数据显示可减少设备非计划停机时间高达 45%。自适应调度系统则利用深度强化学习实时优化排程，在汽车零部件工厂中将订单准时交付率从 78% 提升至 94%。
WAIC 2026 现场图片。
演讲现场及 WAIC 展区吸引众多来自产业界与学术界的专业观众。
WAIC 2026 现场图片。
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从理论到工程：可解释性是关键桥梁
莫凡教授强调，工厂一线工程师需要理解并信任 AI 的建议。团队的可解释机器学习框架可在保持预测精度的同时给出可理解的决策依据，并已在与多家制造企业的合作中验证工程可行性。
WAIC 2026 现场图片。
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剑桥基因与中国实践
剑桥“负责任创新”的研究理念与中国制造业数字化转型的一线实践相结合，正在推动 AI for Manufacturing 的下一代范式。WAIC 2026 已落幕，但“会思考的工厂”正在从蓝图走向现实。
WAIC 2026 现场图片。
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