刘显东

一名对人工智能与机器人技术充满热情的学生，具备扎实的学术基础和较强的工程实践能力。其大一 GPA 为 4.0，平均成绩为 92.75 分，微积分 II 获得 94 分，并以 650 分通过大学英语四级，具备良好的英文文献阅读与英语表达能力。 在课外，持续探索人工智能及其底层原理，系统学习了深度学习、PyTorch、计算机视觉、提示词工程等相关知识，并通过云端 GPU 实践经典模型训练。其参与开发了猫狗图像分类应用，也曾设计能够将植物电信号转化为音乐的装置。熟悉 C、Python 和 Git，且积极阅读、复现 AI 领域论文，致力于将新兴智能技术应用于现实问题。